Subscribe Now

* You will receive the latest news and updates on your favorite celebrities!

Trending News
04 Sep 2026

Blog Post

Incorporan modelo predictivo de tormentas a la plataforma MeteoUABCS; hay nuevas herramientas 
Clima

Incorporan modelo predictivo de tormentas a la plataforma MeteoUABCS; hay nuevas herramientas  

La versión 3.0 del portal MeteoUABCS incorporó un modelo predictivo de los llamados “Toritos”, además de nuevas herramientas

La Paz, Baja California Sur (BCS). La Universidad Autónoma de Baja California Sur (UABCS), a través del Laboratorio de Investigación en Gestión Integral del Riesgo (LIGIR) adjunto al Departamento Académico de Ingeniería en Pescarías, presentó la versión 3.0 de su portal de monitoreo meteorológico MeteoUABCS.  

El proyecto inició a finales de 2024 con la instalación de 10 estaciones meteorológicas ubicadas en las poblaciones de Guerrero Negro, Loreto, Cd. Constitución, La Paz y Cabo San Lucas, así como el desarrollo de un portal web de visualización con actualizaciones cada 5 minutos. 

“A raíz de los resultados obtenidos del Atlas Estatal de Riesgo, elaborado recientemente por un equipo técnico de la UABCS […] se vio la necesidad de contar con una plataforma que atendiera las necesidades de monitoreo climatológico en tiempo real”, explicó el responsable del proyecto, Dr. Miguel Ángel Imaz Lamadrid.  

La evolución del MeteoUABCS en los últimos años ha considerado los principios de gestión integral de riesgos hidrometeorológicos y oceanográficos en el estado, incorporando índices de peligro por calor, por velocidad de viento, calidad del aire, así como los insumos necesarios para el monitoreo de ciclones tropicales.  

En su versión 3.0, el portal introduce un modelo predictivo de impacto de tormentas convectivas de corta duración, popularmente conocidos como “Toritos”. Este modelo en tiempo real analiza diversas variables para determinar la posibilidad de impacto hasta 10 minutos antes de que se presenten las lluvias.  

“Con esta herramienta, la población sudcaliforniana podrá acceder a la plataforma y visualizar en tiempo real la formación de tormentas y, a partir del modelo predictivo, se informará sobre su hogar, centro de trabajo o sitio a visitar será impactado por una tormenta con hasta 10 minutos de antelación”, declaró.  

Related posts

Deja una respuesta

Required fields are marked *