{"id":7831,"date":"2026-04-20T00:08:00","date_gmt":"2026-04-20T07:08:00","guid":{"rendered":"https:\/\/buenosdiasbcs.com\/?p=7831"},"modified":"2026-04-19T23:10:26","modified_gmt":"2026-04-20T06:10:26","slug":"el-apocalipsis-de-ia-recien-empieza-centros-de-datos-en-ee-uu-consumiran-4-veces-mas-energia-para-2030","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/buenosdiasbcs.com\/?p=7831","title":{"rendered":"El apocalipsis de IA reci\u00e9n empieza: centros de datos en EE. UU. consumir\u00e1n 4 veces m\u00e1s energ\u00eda para 2030"},"content":{"rendered":"\n

El avance de la inteligencia artificial est\u00e1 multiplicando la demanda de electricidad en estas redes computacionales<\/h2>\n\n\n\n

El auge de la\u00a0<\/strong>inteligencia artificial\u00a0<\/strong><\/a>est\u00e1 impulsando una transformaci\u00f3n profunda en el consumo energ\u00e9tico de Estados Unidos, con proyecciones que anticipan que los\u00a0centros de datos<\/strong><\/a>\u00a0podr\u00edan llegar a utilizar hasta cuatro veces m\u00e1s electricidad para 2030.<\/a><\/p>\n\n\n\n

La advertencia surge tras el lanzamiento del Next-Generation Data Centers Institute (NGDCI), una iniciativa del Oak Ridge National Laboratory (ORNL) que busca enfrentar los desaf\u00edos energ\u00e9ticos derivados del avance de la IA.<\/p>\n\n\n\n

El impacto de la IA en la demanda el\u00e9ctrica<\/h2>\n\n\n\n

El director de Oak Ridge National Laboratory,\u00a0Stephen Streiffer<\/strong>, declar\u00f3 que la inteligencia artificial est\u00e1 revolucionando diversos sectores, pero tambi\u00e9n est\u00e1 generando una demanda de energ\u00eda sin precedentes. El laboratorio subraya que el\u00a0consumo el\u00e9ctrico de los centros de datos asociados a la IA podr\u00eda duplicarse o triplicarse en la pr\u00f3xima d\u00e9cada<\/strong>, presionando a\u00fan m\u00e1s una infraestructura energ\u00e9tica ya exigida.<\/a><\/p>\n\n\n\n

\"(Imagen
La demanda de energ\u00eda en los centros de datos se debe al entrenamiento y operaci\u00f3n de grandes modelos de inteligencia artificial. (Imagen Ilustrativa Infobae)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

De acuerdo con el an\u00e1lisis de la Electric Power Research Institute<\/strong>, los centros de datos representan actualmente m\u00e1s del 4% del consumo el\u00e9ctrico en Estados Unidos<\/strong>, una cifra que podr\u00eda elevarse hasta el 17% en 2030<\/strong>. Este crecimiento est\u00e1 vinculado principalmente a las operaciones y entrenamiento de grandes modelos de IA, que requieren potencias considerables para funcionar de manera eficiente.<\/p>\n\n\n\n

Estrategias para afrontar el desaf\u00edo<\/h2>\n\n\n\n

El Next-Generation Data Centers Institute consolidar\u00e1 la experiencia de ORNL en tecnolog\u00edas energ\u00e9ticas, computaci\u00f3n, ciencia de redes y ciberseguridad, con el objetivo de desarrollar infraestructuras m\u00e1s seguras, eficientes y confiables. Entre las prioridades de la nueva instituci\u00f3n se encuentran el desarrollo de\u00a0sistemas de refrigeraci\u00f3n avanzados, gesti\u00f3n optimizada de la energ\u00eda y operaci\u00f3n integrada con la red el\u00e9ctrica<\/strong>.<\/a><\/p>\n\n\n\n

El instituto se apoyar\u00e1 en el proyecto Modeling Energy Growth Associated with Data Centers (MEGA-DC)<\/strong>, que emplea herramientas avanzadas para modelar el impacto econ\u00f3mico y t\u00e9cnico de las mejoras en infraestructura necesarias para desarrolladores, compa\u00f1\u00edas el\u00e9ctricas y responsables pol\u00edticos.<\/p>\n\n\n\n

\"Microsoft
Los centros de datos ya consumen m\u00e1s del 4% de la electricidad total de Estados Unidos, una cifra que seguir\u00e1 creciendo con la expansi\u00f3n de la IA. (Microsoft)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Los investigadores de ORNL plantean que los centros de datos podr\u00edan convertirse en activos nacionales, capaces de adaptarse en tiempo real y fortalecer la resiliencia de la red el\u00e9ctrica<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Alianzas estrat\u00e9gicas y despliegue tecnol\u00f3gico<\/h2>\n\n\n\n

El NGDCI reunir\u00e1 a socios de la industria para dise\u00f1ar soluciones conjuntas<\/strong>. Compa\u00f1\u00edas tecnol\u00f3gicas de relevancia como AMD, Carrier Energy, Chemours y NVIDIA<\/strong> han mostrado su apoyo a la iniciativa, participando en el dise\u00f1o de a<\/strong>rquitecturas energ\u00e9ticamente eficientes, sistemas de refrigeraci\u00f3n de nueva generaci\u00f3n y estrategias de seguridad digital y f\u00edsica integradas.<\/p>\n\n\n\n

Estas colaboraciones permitir\u00e1n que las innovaciones se trasladen del laboratorio a la aplicaci\u00f3n pr\u00e1ctica, aprovechando activos \u00fanicos de ORNL como bancos de pruebas de microredes y entornos de simulaci\u00f3n digital.<\/p>\n\n\n\n

\"El
El avance de la inteligencia artificial exige infraestructuras capaces de adaptarse al aumento exponencial del procesamiento de datos. (Reuters)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

El lanzamiento del instituto coincide con la preparaci\u00f3n de ORNL para desplegar dos sistemas inform\u00e1ticos de IA de \u00faltima generaci\u00f3n, llamados Discovery y Lux<\/strong>, que ampliar\u00e1n la infraestructura nacional de computaci\u00f3n de alto rendimiento.<\/p>\n\n\n\n

Sostenibilidad y seguridad para el futuro<\/h2>\n\n\n\n

A medida que la inteligencia artificial se consolida como motor de innovaci\u00f3n, el reto de mantener el equilibrio entre potencia y sostenibilidad<\/strong> se vuelve central para las prioridades de seguridad nacional y desarrollo cient\u00edfico. Mediante la alineaci\u00f3n de la investigaci\u00f3n energ\u00e9tica con la computaci\u00f3n avanzada, el NGDCI aspira a garantizar que los centros de datos del futuro sean tan sostenibles y confiables como potentes<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

El informe de la Electric Power Research Institute advierte que la transici\u00f3n hacia modelos m\u00e1s eficientes ser\u00e1 clave<\/strong> para evitar un colapso energ\u00e9tico derivado del crecimiento exponencial de la IA.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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