Ciudad de M\u00e9xico.\u2014<\/strong> Google<\/strong> lanz\u00f3 su nuevo modelo de generaci\u00f3n de im\u00e1genes con inteligencia artificial (IA), Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image), que ofrece capacidades de razonamiento y alta precisi\u00f3n para generar im\u00e1genes profesionales, con una velocidad \u201cultrarr\u00e1pida\u201d.<\/p>\n\n\n\n Tras el lanzamiento de Nano Banana Pro<\/strong> en noviembre del a\u00f1o pasado, que permite generar im\u00e1genes con m\u00e1xima precisi\u00f3n factual, la compa\u00f1\u00eda present\u00f3 este nuevo modelo, enfocado en ofrecer resultados m\u00e1s r\u00e1pidos, pero con seguimiento preciso de instrucciones.<\/p>\n\n\n\n Nano Banana 2, es decir, Gemini 3.1 Flash Image, es su modelo de \u00faltima generaci\u00f3n<\/strong>, dise\u00f1ado para reducir dr\u00e1sticamente la brecha entre velocidad y fidelidad visual. Ofrece iluminaci\u00f3n m\u00e1s vibrante, texturas variadas, detalles m\u00e1s n\u00edtidos y calidad realista de hasta 4K.<\/p>\n\n\n\n El gigante tecnol\u00f3gico inform\u00f3 en su blog que Nano Banana 2 lleva \u201cla inteligencia de alta velocidad de Gemini Flash a la generaci\u00f3n visual\u201d, lo que permite editar fotograf\u00edas o generar im\u00e1genes de forma \u00e1gil.<\/p>\n\n\n\n Precisi\u00f3n, razonamiento y edici\u00f3n avanzada<\/strong> Tambi\u00e9n mejora el renderizado y la traducci\u00f3n de texto<\/strong>, lo que facilita generar texto legible y preciso para maquetas de marketing o tarjetas de felicitaci\u00f3n, por ejemplo, e incluso localizar y traducir texto dentro de una fotograf\u00eda.<\/p>\n\n\n\n Google asegur\u00f3 que mejor\u00f3 la consistencia del sujeto: el modelo puede mantener el parecido de hasta cinco personajes<\/strong> y la fidelidad de hasta 14 objetos en un solo flujo de trabajo, lo que permite crear distintas narrativas sin alterar la apariencia en los resultados.<\/p>\n\n\n\n Asimismo, garantiza seguimiento preciso de instrucciones, es decir, se ajusta estrictamente a las peticiones de los usuarios y capta los matices de la idea para que la imagen generada sea lo m\u00e1s fiel posible a lo solicitado.<\/p>\n\n\n\n Nano Banana 2 tambi\u00e9n genera im\u00e1genes en distintas relaciones de aspecto y resoluciones, seg\u00fan las necesidades del usuario, desde 512 p\u00edxeles hasta 4K.<\/p>\n\n\n\n Transparencia y trazabilidad en contenido generado con IA<\/strong><\/p>\n\n\n\n Con este modelo, Google subray\u00f3 que contin\u00faa impulsando su tecnolog\u00eda de marca de agua SynthID, junto con las credenciales de contenido C2PA, en im\u00e1genes creadas con IA. As\u00ed, informa a los usuarios no solo si se utiliz\u00f3 IA, sino c\u00f3mo se hizo. Adelant\u00f3 que la verificaci\u00f3n C2PA se incorporar\u00e1 pronto a la aplicaci\u00f3n de Gemini. \u00a9 2025 Imagen \u2013 Exc\u00e9lsior. Todos los derechos reservados. El contenido d<\/p>\n\n\n\n El modelo tambi\u00e9n estar\u00e1 disponible en la B\u00fasqueda, a trav\u00e9s del Modo IA y Lens, en la aplicaci\u00f3n de Google y en navegadores m\u00f3viles y de escritorio, as\u00ed como en AI Studio + API, Google Cloud, Flow y Google Ads.<\/p>\n\n\n\n Gemini y la competencia en el mercado de generaci\u00f3n visual<\/strong> La l\u00ednea \u201cFlash\u201d se caracteriza por priorizar baja latencia y costos reducidos frente a versiones m\u00e1s robustas como Pro o Ultra. En materia de generaci\u00f3n visual, Google compite en un mercado donde tambi\u00e9n participan modelos como DALL\u00b7E<\/strong> (OpenAI), Midjourney y Stable Diffusion, cuyo uso se ha expandido de forma significativa en sectores como publicidad, comercio electr\u00f3nico y dise\u00f1o digital.<\/p>\n\n\n\n De acuerdo con datos de la consultora Gartner, el 60% de los equipos de marketing globales ya incorporaban herramientas de IA generativa en 2024 para producci\u00f3n de contenidos visuales.<\/p>\n\n\n\n En cuanto a la trazabilidad, SynthID \u2014presentada por Google DeepMind en 2023\u2014 inserta marcas de agua digitales imperceptibles directamente en los p\u00edxeles de la imagen generada por IA, permitiendo su identificaci\u00f3n incluso tras ediciones moderadas.<\/p>\n\n\n\n Por su parte, la iniciativa C2PA (Coalition for Content Provenance and Authenticity) es un est\u00e1ndar abierto respaldado por empresas como Adobe, Microsoft y la BBC, que permite adjuntar metadatos verificables sobre el origen y modificaciones de un contenido digital. La integraci\u00f3n de estas credenciales busca responder a regulaciones emergentes sobre transparencia en IA, como las contempladas en la Ley de Inteligencia Artificial de la Uni\u00f3n Europea aprobada en 2024, que exige identificar claramente el contenido sint\u00e9tico.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" La nueva version Gemini 3.1 Flash Image mejora velocidad, fidelidad visual y trazabilidad con SynthID y estandar C2PA integrado. Ciudad…<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":4019,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[30],"tags":[],"class_list":["post-4018","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tecnologia"],"yoast_head":"\n
Para crear im\u00e1genes, el modelo extrae informaci\u00f3n de la base de conocimiento del mundo real de Gemini y se apoya en datos en tiempo real de la B\u00fasqueda web, lo que le permite representar temas con mayor precisi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
Gemini es la familia de modelos de IA de Google presentada en diciembre de 2023 como sucesora de Bard y basada en arquitecturas multimodales capaces de procesar texto, imagen, audio y c\u00f3digo.<\/p>\n\n\n\n