{"id":3552,"date":"2026-02-19T00:30:00","date_gmt":"2026-02-19T07:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/buenosdiasbcs.com\/?p=3552"},"modified":"2026-02-18T21:34:24","modified_gmt":"2026-02-19T04:34:24","slug":"algoritmo-de-x-conduce-a-los-usuarios-hacia-posiciones-politicas-mas-conservadoras","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/buenosdiasbcs.com\/?p=3552","title":{"rendered":"Algoritmo de X conduce a los usuarios hacia posiciones pol\u00edticas m\u00e1s conservadoras"},"content":{"rendered":"\n

Una investigaci\u00f3n revel\u00f3 que activar el algoritmo \u2018Para ti\u2019 en la red X lleva a los usuarios hacia opiniones pol\u00edticas m\u00e1s conservadoras<\/h2>\n\n\n\n

Ciudad de M\u00e9xico.- <\/strong>Activar el algoritmo \u201cPara ti\u201d<\/strong> en X<\/strong> lleva a los usuarios<\/strong>hacia opiniones pol\u00edticas m\u00e1s conservadoras<\/strong>, seg\u00fan un estudio con casi cinco mil clientes de la plataforma social que adem\u00e1s ha observado que la tendencia persiste incluso despu\u00e9s de salir del filtro<\/strong> y volver al muro cronol\u00f3gico (versi\u00f3n normal).<\/p>\n\n\n\n

Los detalles de la investigaci\u00f3n, realizada por un equipo internacional de cient\u00edficos de Italia, Suiza y Francia, se han publicado en Nature<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Para muchas personas, las redes sociales se han convertido en la principal fuente de informaci\u00f3n<\/strong>, y eso ha generado preocupaci\u00f3n por la desinformaci\u00f3n<\/strong>, la polarizaci\u00f3n<\/strong> y la influencia de los algoritmos<\/strong> (que filtran, seleccionan, y ordenan el contenido en muros personalizados para fidelizar a los clientes).<\/p>\n\n\n\n

Algunos experimentos previos a gran escala -incluida una colaboraci\u00f3n con Meta- encontraron poca evidencia de que desactivar el algoritmo que filtra la informaci\u00f3n y volver a un muro cronol\u00f3gico alterase las actitudes pol\u00edticas de los usuarios. Pero esos estudios no pudieron determinar si la exposici\u00f3n temprana al algoritmo ya hab\u00eda moldeado dichas opiniones, apuntan los autores.<\/p>\n\n\n\n

Para aclararlo, llevaron a cabo un experimento independiente con cuatro mil 965 usuarios de X en los Estados Unidos<\/strong> durante el verano de 2003, seis meses despu\u00e9s de que el empresario sudafricano Elon Musk<\/strong> comprara la empresa que entonces se llamaba Twitter y un a\u00f1o antes de apoyar p\u00fablicamente al candidato republicano, hoy presidente de los Estados Unidos, Donald Trump.<\/p>\n\n\n\n

Los participantes del estudio fueron distribuidos de manera aleatoria entre un \u2018feed\u2019 algor\u00edtmico (un filtro de noticias) y el muro cronol\u00f3gico (la versi\u00f3n normal) durante siete semanas.<\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, encuestaron a los participantes antes y despu\u00e9s del experimento y revisaron el contenido del muro y el comportamiento de los usuarios en la red con una extensi\u00f3n de navegador que les permit\u00eda monitorizar el contenido del muro y las interacciones en l\u00ednea.<\/p>\n\n\n\n

Los resultados revelaron que los usuarios asignados al muro algor\u00edtmico interactuaron m\u00e1s con la plataforma, adoptaron opiniones pol\u00edticas m\u00e1s cercanas a la derecha y tend\u00edan m\u00e1s a seguir a los activistas pol\u00edticos conservadores<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Por el contrario, cuando se pasaba a los usuarios del muro algor\u00edtmico al cronol\u00f3gico, sus opiniones o su comportamiento apenas ten\u00edan efecto.<\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, el an\u00e1lisis del contenido revel\u00f3 que dicho algoritmo de X mostraba m\u00e1s publicaciones conservadoras y activistas, y restaba visibilidad a los medios de noticias tradicionales, apunta el estudio.<\/p>\n\n\n\n

Para los autores estos resultados demuestran que los algoritmos<\/strong> de las redes sociales \u201cmoldean de manera significativa las actitudes pol\u00edticas<\/strong>\u201d y que este efecto perdura incluso despu\u00e9s de eliminar la elecci\u00f3n algor\u00edtmica.<\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, los algoritmos influyen no solo en lo que los usuarios ven, sino tambi\u00e9n en el entorno pol\u00edtico digital en el que habitan, advierten.<\/p>\n\n\n\n

Como limitaciones del estudio los autores destacan, en primer lugar, el hecho de que los resultados deben circunscribirse a la red X y, en segundo lugar, que el per\u00edodo de tiempo en el que se realiz\u00f3 el experimento no permite determinar cu\u00e1les son los efectos a largo plazo.<\/p>\n\n\n\n

La opini\u00f3n de los expertos<\/h3>\n\n\n\n

Para el catedr\u00e1tico de Periodismo en la Universidad de Navarra y coordinador de Iberifier (Iberian Digital Media Observatory), Ram\u00f3n Salaverr\u00eda, el estudio es muy riguroso tanto por su tama\u00f1o como por los procedimientos de recogida y an\u00e1lisis de datos. Adem\u00e1s, se ha hecho sin la colaboraci\u00f3n de X, lo que refuerza la independencia de los resultados, apunta en la plataforma de contenidos cient\u00edficos SMC Espa\u00f1a.<\/p>\n\n\n\n

El estudio, que analiza los efectos de X en el posicionamiento pol\u00edtico de sus usuarios<\/strong>, ha comprobado que, usado de manera recurrente, el modo \u201cPara ti\u201d, la selecci\u00f3n algor\u00edtmica, propicia en los usuarios de X un desplazamiento hacia posiciones pol\u00edticas m\u00e1s conservadoras.<\/p>\n\n\n\n

Pero el efecto no incide de igual manera en todas las personas.<\/p>\n\n\n\n

\n

\u201c Quienes se autodefinieron como progresistas (\u2018liberales\u2019, seg\u00fan la terminolog\u00eda del estudio) sufrieron un efecto relativamente limitado de desplazamiento hacia posiciones conservadoras; en cambio, quienes afirmaron alinearse con posiciones conservadoras o independientes, evolucionaron hacia posiciones todav\u00eda m\u00e1s conservadoras\u201d, apunta el catedr\u00e1tico.  <\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Para la investigadora del Instituto TRANSOC de la facultad de Ciencias Pol\u00edticas y Sociolog\u00eda de la Universidad Complutense de Madrid, Celia D\u00edaz, el trabajo \u201ces una advertencia rigurosa sobre la plasticidad de las actitudes pol\u00edticas frente a la arquitectura y dise\u00f1o de las plataformas digitales\u201d y la demostraci\u00f3n de \u201cc\u00f3mo el algoritmo altera la estructura de la red social del individuo, adem\u00e1s de su flujo de informaci\u00f3n\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Y a diferencia de otros estudios de Meta que solo analizaban el apagado del algoritmo, este mide tanto el efecto que produce activarlo -cambiando del modo cronol\u00f3gico de X al algor\u00edtmico- como al desactivarlo. \u201cEn este trabajo han podido capturar la persistencia del efecto generado por el modo algor\u00edtmico\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Para D\u00edaz, el estudio resulta de especial inter\u00e9s ahora, en plenas negociaciones y pol\u00e9mica sobre la gobernanza de las plataformas digitales y las redes sociales porque \u201cdemuestra que la mediaci\u00f3n algor\u00edtmica, lejos de ser neutral, favorece narrativas espec\u00edficas y altera la dieta informativa de los ciudadanos\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Tambi\u00e9n para Bel\u00e9n Laspra, profesora ayudante doctora en el departamento de Filosof\u00eda de la Universidad de Oviedo, esta investigaci\u00f3n es \u201cuna de las evidencias experimentales m\u00e1s s\u00f3lidas hasta la fecha sobre la relaci\u00f3n entre algoritmos de recomendaci\u00f3n y actitudes pol\u00edticas en redes sociales\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Y en el contexto actual, \u201cmarcado por debates intensos sobre desinformaci\u00f3n, polarizaci\u00f3n y gobernanza algor\u00edtmica, este tipo de trabajos resulta particularmente necesario\u201d, subraya.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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